モーション解析と物体追跡
====================================

.. highlight:: cpp



.. index:: accumulate


cv::accumulate
--------------

`id=0.682122876661 Comments from the Wiki <http://opencv.willowgarage.com/wiki/documentation/cpp/imgproc/accumulate>`__




.. cfunction:: void accumulate( const Mat\& src, Mat\& dst, const Mat\& mask=Mat() )

    画像を累算器に加算します．





    
    :param src: 1- または 3-チャンネル，8ビット または 32ビット浮動小数点型の入力画像． 
    
    
    :param dst: 入力画像と同じチャンネル数，32ビット または 64ビット浮動小数点型の累算器画像． 
    
    
    :param mask: オプションである処理マスク． 
    
    
    
この関数は， 
``src``
またはその一部の要素を， 
``dst``
に加えます：



.. math::

    \texttt{dst} (x,y)  \leftarrow \texttt{dst} (x,y) +  \texttt{src} (x,y)  \quad \text{if} \quad \texttt{mask} (x,y)  \ne 0  


この関数は，マルチチャンネル画像をサポートしており，各チャンネルは個別に処理されます．

関数 
``accumulate*``
は，例えば，前景と背景を上手く分離するために，固定カメラで撮影されたシーンの背景統計量を収集する際に利用されます．

参考： 
:func:`accumulateSquare`
, 
:func:`accumulateProduct`
, 
:func:`accumulateWeighted`

.. index:: accumulateSquare


cv::accumulateSquare
--------------------

`id=0.378649184714 Comments from the Wiki <http://opencv.willowgarage.com/wiki/documentation/cpp/imgproc/accumulateSquare>`__




.. cfunction:: void accumulateSquare( const Mat\& src, Mat\& dst,  const Mat\& mask=Mat() )

    入力画像の 2 乗を累算器に加算します．





    
    :param src: 1- または 3-チャンネル，8ビット または 32ビット浮動小数点型の入力画像． 
    
    
    :param dst: 入力画像と同じチャンネル数，32ビット または 64ビット浮動小数点型の累算器画像． 
    
    
    :param mask: オプションである処理マスク． 
    
    
    
関数 
``accumulateSquare``
は，入力画像 
``src``
またはその選択領域を2乗し，累算器 
``dst``
に加えます：



.. math::

    \texttt{dst} (x,y)  \leftarrow \texttt{dst} (x,y) +  \texttt{src} (x,y)^2  \quad \text{if} \quad \texttt{mask} (x,y)  \ne 0  


この関数は，マルチチャンネル画像をサポートしており，各チャンネルは個別に処理されます．

参考： 
:func:`accumulateSquare`
, 
:func:`accumulateProduct`
, 
:func:`accumulateWeighted`

.. index:: accumulateProduct


cv::accumulateProduct
---------------------

`id=0.435420585892 Comments from the Wiki <http://opencv.willowgarage.com/wiki/documentation/cpp/imgproc/accumulateProduct>`__




.. cfunction:: void accumulateProduct( const Mat\& src1, const Mat\& src2,                        Mat\& dst, const Mat\& mask=Mat() )

    2つの入力画像の要素毎の積を累算機に加える．





    
    :param src1: 1- または 3-チャンネル，8ビット または 32ビット浮動小数点型の1番目の入力画像． 
    
    
    :param src2: ``src1``  と同じ型，同じサイズの2番目の入力画像． 
    
    
    :param dst: 入力画像と同じチャンネル数の累算器画像．32ビット または 64ビット浮動小数点型． 
    
    
    :param mask: オプションである処理マスク． 
    
    
    
関数 
``accumulateProduct``
は，2つの画像同士，またはその選択領域同士の積を累算器 
``dst``
に加えます：



.. math::

    \texttt{dst} (x,y)  \leftarrow \texttt{dst} (x,y) +  \texttt{src1} (x,y)  \cdot \texttt{src2} (x,y)  \quad \text{if} \quad \texttt{mask} (x,y)  \ne 0  


この関数は，マルチチャンネル画像をサポートしており，各チャンネルは個別に処理されます．

参考： 
:func:`accumulate`
, 
:func:`accumulateSquare`
, 
:func:`accumulateWeighted`

.. index:: accumulateWeighted


cv::accumulateWeighted
----------------------

`id=0.197800077748 Comments from the Wiki <http://opencv.willowgarage.com/wiki/documentation/cpp/imgproc/accumulateWeighted>`__




.. cfunction:: void accumulateWeighted( const Mat\& src, Mat\& dst,                         double alpha, const Mat\& mask=Mat() )

    移動平均値を更新します．





    
    :param src: 1- または 3-チャンネル，8ビット または 32ビット浮動小数点型の入力画像． 
    
    
    :param dst: 入力画像と同じチャンネル数，32ビット または 64ビット浮動小数点型の累算器画像． 
    
    
    :param alpha: 入力画像の重み． 
    
    
    :param mask: オプションである処理マスク． 
    
    
    
関数 
``accumulateWeightedg``
は， 
``dst``
がフレーム列の移動平均になるように，入力画像 
``src``
と累積器 
``dst``
との重み付き和を求めます：



.. math::

    \texttt{dst} (x,y)  \leftarrow (1- \texttt{alpha} )  \cdot \texttt{dst} (x,y) +  \texttt{alpha} \cdot \texttt{src} (x,y)  \quad \text{if} \quad \texttt{mask} (x,y)  \ne 0  


つまり， 
``alpha``
は，更新速度（どのくらいの早さで，以前の画像を「忘れる」か）を調節します．
この関数は，マルチチャンネル画像をサポートしており，各チャンネルは個別に処理されます．

参考： 
:func:`accumulate`
, 
:func:`accumulateSquare`
, 
:func:`accumulateProduct`