モーション解析と物体追跡
====================================

.. highlight:: python



.. index:: Acc

.. _Acc:

Acc
---

`id=0.0317454631397 Comments from the Wiki <http://opencv.willowgarage.com/wiki/documentation/py/imgproc/Acc>`__


.. function:: Acc(image,sum,mask=NULL)-> None

    画像フレームを累算器に加算します．





    
    :param image: 入力画像．1チャンネルまたは3チャンネル，3ビットまたは32ビット，浮動小数点型（マルチチャンネル画像の各チャンネルは個別に処理されます）． 
    
    :type image: :class:`CvArr`
    
    
    :param sum: 入力画像と同じチャンネル数の累算器．32 ビットまたは 64 ビット浮動小数点型． 
    
    :type sum: :class:`CvArr`
    
    
    :param mask: オプションである処理マスク． 
    
    :type mask: :class:`CvArr`
    
    
    
この関数は， 
``image``
画像全体，あるいはその選択領域を累算器 
``sum``
に加えます：



.. math::

    \texttt{sum} (x,y)  \leftarrow \texttt{sum} (x,y) +  \texttt{image} (x,y)  \quad \text{if} \quad \texttt{mask} (x,y)  \ne 0  



.. index:: MultiplyAcc

.. _MultiplyAcc:

MultiplyAcc
-----------

`id=0.642974949906 Comments from the Wiki <http://opencv.willowgarage.com/wiki/documentation/py/imgproc/MultiplyAcc>`__


.. function:: MultiplyAcc(image1,image2,acc,mask=NULL)-> None

    2 つの画像の積を累積器に加算します．





    
    :param image1: 1 番目の入力画像．1チャンネルまたは3チャンネル，3ビットまたは32ビット，浮動小数点型（マルチチャンネル画像の各チャンネルは個別に処理されます）． 
    
    :type image1: :class:`CvArr`
    
    
    :param image2: 2 番目の入力画像．1 番目のものと同じフォーマットです． 
    
    :type image2: :class:`CvArr`
    
    
    :param acc: 入力画像と同じチャンネル数の累算器．32ビットまたは64ビット浮動小数点型． 
    
    :type acc: :class:`CvArr`
    
    
    :param mask: オプションである処理マスク． 
    
    :type mask: :class:`CvArr`
    
    
    
関数 
``cvMultiplyAcc``
は，2つの画像の積，あるいはそれらの選択領域の積を累積器 
``acc``
に加えます：



.. math::

    \texttt{acc} (x,y)  \leftarrow \texttt{acc} (x,y) +  \texttt{image1} (x,y)  \cdot \texttt{image2} (x,y)  \quad \text{if} \quad \texttt{mask} (x,y)  \ne 0  



.. index:: RunningAvg

.. _RunningAvg:

RunningAvg
----------

`id=0.505252752366 Comments from the Wiki <http://opencv.willowgarage.com/wiki/documentation/py/imgproc/RunningAvg>`__


.. function:: RunningAvg(image,acc,alpha,mask=NULL)-> None

    移動平均値を更新します．





    
    :param image: 入力画像．1チャンネルまたは3チャンネル，3ビットまたは32ビット，浮動小数点型（マルチチャンネル画像の各チャンネルは個別に処理されます）． 
    
    :type image: :class:`CvArr`
    
    
    :param acc: 入力画像と同じチャンネル数の累算器．32ビットまたは64ビット浮動小数点型． 
    
    :type acc: :class:`CvArr`
    
    
    :param alpha: 入力画像に対する重み． 
    
    :type alpha: float
    
    
    :param mask: オプションである処理マスク． 
    
    :type mask: :class:`CvArr`
    
    
    
この関数は， 
``acc``
がフレーム列の移動平均になるように，入力画像 
``image``
と累積器 
``acc``
との重み付き和を求めます：



.. math::

    \texttt{acc} (x,y)  \leftarrow (1- \alpha )  \cdot \texttt{acc} (x,y) +  \alpha \cdot \texttt{image} (x,y)  \quad \text{if} \quad \texttt{mask} (x,y)  \ne 0  


ここで， 
:math:`\alpha`
は，更新速度（どのくらいの早さで，以前のフレームを忘れるか）を決めます．



.. index:: SquareAcc

.. _SquareAcc:

SquareAcc
---------

`id=0.269602524669 Comments from the Wiki <http://opencv.willowgarage.com/wiki/documentation/py/imgproc/SquareAcc>`__


.. function:: SquareAcc(image,sqsum,mask=NULL)-> None

    入力画像の2乗を累算器に加算します．





    
    :param image: 入力画像．1チャンネルまたは3チャンネル，3ビットまたは32ビット，浮動小数点型（マルチチャンネル画像の各チャンネルは個別に処理されます）． 
    
    :type image: :class:`CvArr`
    
    
    :param sqsum: 入力画像と同じチャンネル数の累算器．32ビットまたは64ビット浮動小数点型． 
    
    :type sqsum: :class:`CvArr`
    
    
    :param mask: オプションである処理マスク． 
    
    :type mask: :class:`CvArr`
    
    
    
この関数は，入力画像 
``image``
あるいはその選択領域を2乗し，累積器 
``sqsum``
に加えます：



.. math::

    \texttt{sqsum} (x,y)  \leftarrow \texttt{sqsum} (x,y) +  \texttt{image} (x,y)^2  \quad \text{if} \quad \texttt{mask} (x,y)  \ne 0