クラスタリング
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.. highlight:: cpp



.. index:: cv::flann::hierarchicalClustering<ET,DT>


cv::cv::flann::hierarchicalClustering<ET,DT>
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`id=0.950948632424 Comments from the Wiki <http://opencv.willowgarage.com/wiki/documentation/cpp/flann/cv%3A%3Aflann%3A%3AhierarchicalClustering%3CET%2CDT%3E>`__




.. cfunction:: int hierarchicalClustering<ET,DT>(const Mat\& features, Mat\& centers,                                      const KMeansIndexParams\& params)

    階層的 k-means tree を構築し，クラスタ内の分散を最小にするカットを選択することで，与え得られた点群を分類します．




    
    :param features: クラスタリングされる点．型 ET の要素をもつ行列でなければいけません． 
    
    
    :param centers: 得られるクラスタの中心．行列の型は必ず DT です．この行列の行数は要求クラスタ数を表します．しかし，階層的 k-means tree のカットの選択方法によって，得られるクラスタ数は，要求クラスタ数より小さい値，かつ  :math:`(branching-1)*k+1`  の最大値になります．ここで  :math:`branching`  は tree の branching ファクタ（KMeansIndexParams の説明を参照してください）です． 
    
    
    :param params: 階層的 k-means tree を構築する際に利用されるパラメータ． 
    
    
    
このメソッドは，求められたクラスタ数を返します．