OpenCV-1.1pre リファレンス マニュアル(日本語訳)
最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 467, 最終変更日時: 2009-06-23 14:23:34 +0900 (火, 23 6月 2009)
CXCORE リファレンス マニュアル
- 基本構造体(Basic Structures)
- 配列操作(Operations on Arrays)
- 動的構造体(Dynamic Structures)
- 描画関数(Drawing Functions)
- データ永続性と実行時型情報(Data Persistence and RTTI)
- その他の関数(Miscellaneous Functions)
- エラーハンドリングとシステム関数(Error Handling and System Functions)
CV リファレンス マニュアル
- 画像処理(Image Processing)
- 勾配,エッジ,コーナー,特徴(Gradients, Edges, Corners and Features)
- サンプリング,補間,幾何変換(Sampling, Interpolation and Geometrical Transforms)
- モルフォロジー演算(Morphological Operations)
- フィルタと色変換(Filters and Color Conversion)
- ピラミッドとその応用(Pyramids and the Applications)
- 画像分割,領域結合,輪郭検出(Image Segmentation, Connected Components and Contour Retrieval)
- 画像と形状のモーメント(Image and Contour Moments)
- 特殊な画像変換(Special Image Transforms)
- ヒストグラム(Histograms)
- マッチング(Matching)
- 構造解析(Structural Analysis)
- モーション解析と物体追跡(Motion Analysis and Object Tracking)
- パターン認識(Pattern Recognition)
- カメラキャリブレーションと3次元再構成(Camera Calibration and 3D Reconstruction)
- 参考文献
機械学習 リファレンス マニュアル
- イントロダクション,共通のクラスと関数(Introduction. Common classes and functions)
- ナイーブベイズ(単純ベイズ)分類器(Normal Bayes Classifier)
- K近傍法(K Nearest Neighbors)
- サポートベクターマシン(SVM)
- 決定木(Decision Trees)
- ブースティング(Boosting)
- ランダムツリー(Random Trees)
- EMアルゴリズム(Expectation-Maximization)
- ニューラルネットワーク(Neural Networks)
HighGUI リファレンス マニュアル
- シンプルGUI(Simple GUI)
- 画像の読み込みと保存(Loading and Saving Images)
- ビデオ入出力(Video I/O)
- その他の関数とシステム関数(Utility and System Functions)
CVAUX リファレンス マニュアル
- ステレオ対応関数(Stereo Correspondence Functions)
- ビューモーフィング関数(View Morphing Functions)
- 3次元トラッキング関数(3D Tracking Functions)
- 主成分分析関数(Eigen Objects (PCA) Functions)
- Embedded HMM 関数(Embedded Hidden Markov Models Functions)
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