C++ チートシート

このセクションは，多くのユーザが cv::Mat を使って処理したいと思う内容をまとめた「チートシート」です．以下のコードでは，正しい名前空間が利用されていることを仮定しています：

using namespace cv;
using namespace std;

IplImage や CvMat を cv::Mat に変換します，また逆に cv::Mat を IplImage や CvMat に変換します：

// どこかで IplImage *iplimg; が宣言され，確保されており，
// さらに cv::Mat Mimg が定義されていることを仮定しています．

 Mat img(iplimg);  // IplImage から Mat 画像 "img" を作成します．
 Mimg = iplimg;       // または，あらかじめ定義された cv::Mat Mimg ヘッダに
                      // iplimg のデータをセットします（コピーはされません）．

 // IplImage または CvMat への変換です．データはコピーされません．
 IplImage ipl_img = img;
 CvMat cvmat = img; // cv::Mat -> CvMat の変換です．

画像に対する矩形型の部分領域 (ROI – “Region of Interest”) を扱う簡単な方法：

// 矩形を作成します．
Rect roi(10, 20, 100, 50);
// それを指す cv::Mat ヘッダ（メモリの確保はされません）．
Mat image_roi = image(roi);

多少高度になりますが，画像の円形領域から効率的にサンプリングしたいならば，次のような方法があります （以下では，サンプリングの代わりに BGR 画像への描画を行います）：

// この関数は，それぞれの y に対する x の境界座標を出力します．
// RxV[y1] = x1 は， y=y1 の場合に， -x1 <=x<=x1 が円の内部
// にあることを意味します．
void getCircularROI(int R, vector < int > & RxV)
{
    RxV.resize(R+1);
    for( int y = 0; y <= R; y++ )
        RxV[y] = cvRound(sqrt((double)R*R - y*y));
}

// 緑色の円を描画します．
// （ "[1]" は "BGR" 画像に対しての添字であり，
// 青と赤のチャンネルは変更されないことに注意してください）．
// これは，単に円領域からどのように「サンプリング」を行うかを示す例です．
void drawCircle(Mat &image, int R, Point center)
{
    vector<int> RxV;
    getCircularROI(R, RxV);

    Mat_<Vec3b>& img = (Mat_<Vec3b>&)image; // 画像の 3 チャンネルポインタ
    for( int dy = -R; dy <= R; dy++ )
    {
        int Rx = RxV[abs(dy)];
        for( int dx = -Rx; dx <= Rx; dx++ )
            img(center.y+dy, center.x+dx)[1] = 255;
    }
}