行列の縮約

cv::gpu::meanStdDev

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void meanStdDev(const GpuMat& mtx, Scalar& mean, Scalar& stddev)

行列要素の平均値と標準偏差を求めます．

パラメタ:

• mtx – 入力行列．現在， CV_8UC1 型の行列がサポートされています．
• mean – 平均値．
• stddev – 標準偏差．

参考： meanStdDev() .

cv::gpu::norm

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double norm(const GpuMat& src, int normType=NORM_L2)

行列（または，2つの行列の差分）のノルムを返します．

パラメタ:

• src – 入力行列．64F を除く任意の行列がサポートされています．
• normType – ノルムの種類．現在， NORM_L1 , NORM_L2 および NORM_INF がサポートされています．

double norm(const GpuMat& src, int normType, GpuMat& buf)

• src 入力行列．64F を除く任意の行列がサポートされています．
• normType ノルムの種類．現在， NORM_L1 , NORM_L2 および NORM_INF がサポートされています．
• buf 余分なメモリ割り当てを避けるためのオプションバッファ．自動的にリサイズされます．

double norm(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, int normType=NORM_L2)

• src1 1番目の入力行列．現在， CV_8UC1 型の行列がサポートされています．
• src2 2番目の入力行列． src1 と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• normType ノルムの種類．現在， NORM_L1 , NORM_L2 および NORM_INF がサポートされています．

参考： norm() .

cv::gpu::sum

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Scalar sum(const GpuMat& src)

Scalar sum(const GpuMat& src, GpuMat& buf)

行列要素の総和を返します．

パラメタ:

• src – CV_64F 以外の任意のビット深度の入力行列．
• buf – 余分なメモリ割り当てを避けるためのオプションバッファ．自動的にリサイズされます．

参考： sum() .

cv::gpu::absSum

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Scalar absSum(const GpuMat& src)

Scalar absSum(const GpuMat& src, GpuMat& buf)

行列要素の絶対値の合計を返します．．

パラメタ:

• src – CV_64F 以外の任意のビット深度の入力行列．
• buf – 余分なメモリ割り当てを避けるためのオプションバッファ．自動的にリサイズされます．

cv::gpu::sqrSum

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Scalar sqrSum(const GpuMat& src)

Scalar sqrSum(const GpuMat& src, GpuMat& buf)

行列要素の2乗の総和を返します．

パラメタ:

• src – CV_64F 以外の任意のビット深度の入力行列．
• buf – 余分なメモリ割り当てを避けるためのオプションバッファ．自動的にリサイズされます．

cv::gpu::minMax

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void minMax(const GpuMat& src, double* minVal, double* maxVal=0, const GpuMat& mask=GpuMat())

void minMax(const GpuMat& src, double* minVal, double* maxVal, const GpuMat& mask, GpuMat& buf)

行列要素の大域最小値および大域最大値を求め，その値を返します．

パラメタ:

• src – シングルチャンネルの入力画像．
• minVal – 返される最小値へのポインタ．不要な場合は， NULL を指定します．
• maxVal – 返される最大値へのポインタ．不要な場合は， NULL を指定します．
• mask – 部分行列を選択する，オプションマスク．
• buf – 余分なメモリ割り当てを避けるためのオプションバッファ．自動的にリサイズされます．

compute capability 1.3 のGPUでは，この関数は CV_64F 画像を扱えません． 参考： minMaxLoc() .

cv::gpu::minMaxLoc

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void minMaxLoc(const GpuMat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, const GpuMat& mask=GpuMat())

void minMaxLoc(const GpuMat& src, double* minVal, double* maxVal, Point* minLoc, Point* maxLoc, const GpuMat& mask, GpuMat& valbuf, GpuMat& locbuf)

行列要素の大域最小値および大域最大値を求め，その値と位置を返します．

パラメタ:

• src – シングルチャンネルの入力画像．
• minVal – 返される最小値へのポインタ．不要な場合は， NULL を指定します．
• maxVal – 返される最大値へのポインタ．不要な場合は， NULL を指定します．
• minValLoc – 返される最小値位置へのポインタ．不要な場合は， NULL を指定します．
• maxValLoc – 返される最大値位置へのポインタ．不要な場合は， NULL を指定します．
• mask – 部分行列を選択する，オプションマスク．
• valbuf – 余分なメモリ割り当てを避けるためのオプションバッファ．自動的にリサイズされます．
• locbuf – 余分なメモリ割り当てを避けるためのオプションバッファ．自動的にリサイズされます．

compute capability 1.3 のGPUでは，この関数は CV_64F 画像を扱えません． 参考： minMaxLoc() .

cv::gpu::countNonZero

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int countNonZero(const GpuMat& src)

int countNonZero(const GpuMat& src, GpuMat& buf)

ゼロ以外の要素をカウントします．

パラメタ:

• src – シングルチャンネルの入力画像．
• buf – 余分なメモリ割り当てを避けるためのオプションバッファ．自動的にリサイズされます．

compute capability 1.3 のGPUでは，この関数は CV_64F 画像を扱えません． 参考： countNonZero() .