要素毎の操作

cv::gpu::add

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void add(const GpuMat& a, const GpuMat& b, GpuMat& c)

行列と行列，または行列とスカラの和を求めます．

パラメタ:

• a – 1番目の入力行列．現在， CV_8UC1 , CV_8UC4 , CV_32SC1 ， CV_32FC1 の行列がサポートされます．
• b – 2番目の入力行列． a と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• c – 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

void add(const GpuMat& a, const Scalar& sc, GpuMat& c)

• a 入力行列．現在， CV_32FC1 , CV_32FC2 の行列がサポートされます．
• b 入力行列に加えられる，入力スカラ．
• c 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

参考： add() .

cv::gpu::subtract

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void subtract(const GpuMat& a, const GpuMat& b, GpuMat& c)

行列から別の行列を引きます（または，行列からスカラを引きます）．

パラメタ:

• a – 1番目の入力行列．現在， CV_8UC1 , CV_8UC4 , CV_32SC1 , CV_32FC1 の行列がサポートされます．
• b – 2番目の入力行列． a と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• c – 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

void subtract(const GpuMat& a, const Scalar& sc, GpuMat& c)

• a 入力行列．現在， CV_32FC1 および CV_32FC2 行列がサポートされます．
• b 入力行列の要素から引かれるスカラ．
• c 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

参考： subtract() .

cv::gpu::multiply

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void multiply(const GpuMat& a, const GpuMat& b, GpuMat& c)

2つの行列の（または，行列とスカラの）要素毎の積を求めます．

パラメタ:

• a – 1番目の入力行列．現在， CV_8UC1 , CV_8UC4 , CV_32SC1 , CV_32FC1 の行列がサポートされます．
• b – 2番目の入力行列． a と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• c – 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

void multiply(const GpuMat& a, const Scalar& sc, GpuMat& c)

• a 入力行列．現在， CV_32FC1 および CV_32FC2 行列がサポートされます．
• b 入力行列の要素に掛けられるスカラ．
• c 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

参考： multiply() .

cv::gpu::divide

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void divide(const GpuMat& a, const GpuMat& b, GpuMat& c)

2つの行列の（または，行列とスカラの）要素毎の商を求めます．

パラメタ:

• a – 1番目の入力行列．現在， CV_8UC1 , CV_8UC4 , CV_32SC1 , CV_32FC1 の行列がサポートされます．
• b – 2番目の入力行列． a と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• c – 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

void divide(const GpuMat& a, const Scalar& sc, GpuMat& c)

• a 入力行列．現在， CV_32FC1 および CV_32FC2 行列がサポートされます．
• b このスカラによって割られます．
• c 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

This function in contrast to divide() uses round-down rounding mode.

参考： divide() .

cv::gpu::exp

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void exp(const GpuMat& a, GpuMat& b)

各行列要素を指数として，自然対数の底（ネイピア数）e のべき乗を求めます．

パラメタ:

• a – 入力行列．現在， CV_32FC1 および CV_32FC2 行列がサポートされます．
• b – 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

参考： exp() .

cv::gpu::log

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void log(const GpuMat& a, GpuMat& b)

各行列要素の絶対値の自然対数を求めます．

パラメタ:

• a – 入力行列．現在， CV_32FC1 および CV_32FC2 行列がサポートされます．
• b – 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

参考： log() .

cv::gpu::absdiff

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void absdiff(const GpuMat& a, const GpuMat& b, GpuMat& c)

2つの行列の（または，行列とスカラの）要素毎の差の絶対値を求めます．

パラメタ:

• a – 1番目の入力行列．現在， CV_8UC1 , CV_8UC4 , CV_32SC1 , CV_32FC1 の行列がサポートされます．
• b – 2番目の入力行列． a と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• c – 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

void absdiff(const GpuMat& a, const Scalar& s, GpuMat& c)

• a 入力行列．現在， CV_32FC1 および CV_32FC2 行列がサポートされます．
• b 入力行列から引かれるスカラ．
• c 出力行列． a と同じサイズ，同じ型になります．

参考： absdiff() .

cv::gpu::compare

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void compare(const GpuMat& a, const GpuMat& b, GpuMat& c, int cmpop)

2つの行列の要素を比較します．

パラメタ:

• a – 入力行列．現在， CV_32FC1 および CV_32FC2 行列がサポートされます．
• b – 2番目の入力行列． a と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• c – 出力行列． a と同じサイズで， CV_8UC1 型になります．
• cmpop –

  調べられる要素間の関係を指定するフラグ：

  • CMP_EQ
  • CMP_GT
  • CMP_GE
  • CMP_LT
  • CMP_LE
  • CMP_NE

参考： compare() .

cv::gpu::bitwise_not

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void bitwise_not(const GpuMat& src, GpuMat& dst, const GpuMat& mask=GpuMat())

void bitwise_not(const GpuMat& src, GpuMat& dst, const GpuMat& mask, const Stream& stream)

要素毎にビットを反転します．

パラメタ:

• src – 入力行列．
• dst – 出力行列． src と同じサイズ，同じ型になります．
• mask – オプション．処理マスク．8ビットのシングルチャンネル画像です．
• stream – 非同期バージョン用のストリーム．

参考： cv::bitwise_not .

cv::gpu::bitwise_or

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void bitwise_or(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst, const GpuMat& mask=GpuMat())

void bitwise_or(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst, const GpuMat& mask, const Stream& stream)

2つの行列の要素毎に論理和を求めます．

パラメタ:

• src1 – 1番目の入力行列．
• src2 – 2番目の入力行列． src1 と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• dst – 出力行列． src1 と同じサイズ，同じ型になります．
• mask – オプション．処理マスク．8ビットのシングルチャンネル画像です．
• stream – 非同期バージョン用のストリーム．

参考： cv::bitwise_or .

cv::gpu::bitwise_and

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void bitwise_and(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst, const GpuMat& mask=GpuMat())

void bitwise_and(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst, const GpuMat& mask, const Stream& stream)

2つの行列の要素毎に論理積を求めます．

パラメタ:

• src1 – 1番目の入力行列．
• src2 – 2番目の入力行列． src1 と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• dst – 出力行列． src1 と同じサイズ，同じ型になります．
• mask – オプション．処理マスク．8ビットのシングルチャンネル画像です．
• stream – 非同期バージョン用のストリーム．

参考： cv::bitwise_and .

cv::gpu::bitwise_xor

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void bitwise_xor(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst, const GpuMat& mask=GpuMat())

void bitwise_xor(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst, const GpuMat& mask, const Stream& stream)

2つの行列の要素毎に「排他的論理和」を求めます．

パラメタ:

• src1 – 1番目の入力行列．
• src2 – 2番目の入力行列． src1 と同じサイズ，同じ型でなければいけません．
• dst – 出力行列． src1 と同じサイズ，同じ型になります．
• mask – オプション．処理マスク．8ビットのシングルチャンネル画像です．
• stream – 非同期バージョン用のストリーム．

参考： cv::bitwise_xor .

cv::gpu::min

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void min(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst)

void min(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst, const Stream& stream)

2つの行列の（または，行列とスカラの）要素毎の最小値を求めます．

パラメタ:

• src1 – 1番目の入力行列．
• src2 – 2番目の入力行列．
• dst – 出力行列． src1 と同じサイズ，同じ型になります．
• stream – 非同期バージョン用のストリーム．

void min(const GpuMat& src1, double src2, GpuMat& dst)

void min(const GpuMat& src1, double src2, GpuMat& dst, const Stream& stream)

• src1 入力行列．
• src2 比較対象となるスカラ．
• dst 出力行列． src1 と同じサイズ，同じ型になります．
• stream 非同期バージョン用のストリーム．

要素： min() .

cv::gpu::max

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void max(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst)

void max(const GpuMat& src1, const GpuMat& src2, GpuMat& dst, const Stream& stream)

2つの行列の（または，行列とスカラの）要素毎の最大値を求めます．

パラメタ:

• src1 – 1番目の入力行列．
• src2 – 2番目の入力行列．
• dst – 出力行列． src1 と同じサイズ，同じ型になります．
• stream – 非同期バージョン用のストリーム．

void max(const GpuMat& src1, double src2, GpuMat& dst)

void max(const GpuMat& src1, double src2, GpuMat& dst, const Stream& stream)

• src1 入力行列．
• src2 比較対象となるスカラ．
• dst 出力行列． src1 と同じサイズ，同じ型になります．
• stream 非同期バージョン用のストリーム．

参考： max() .