モーション解析と物体追跡

cv::accumulate

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void accumulate(const Mat& src, Mat& dst, const Mat& mask=Mat())

画像を累算器に加算します．

パラメタ:

• src – 1- または 3-チャンネル，8ビット または 32ビット浮動小数点型の入力画像．
• dst – 入力画像と同じチャンネル数，32ビット または 64ビット浮動小数点型の累算器画像．
• mask – オプションである処理マスク．

この関数は， src またはその一部の要素を， dst に加えます：

この関数は，マルチチャンネル画像をサポートしており，各チャンネルは個別に処理されます．

関数 accumulate* は，例えば，前景と背景を上手く分離するために，固定カメラで撮影されたシーンの背景統計量を収集する際に利用されます．

参考： accumulateSquare() , accumulateProduct() , accumulateWeighted()

cv::accumulateSquare

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void accumulateSquare(const Mat& src, Mat& dst, const Mat& mask=Mat())

入力画像の 2 乗を累算器に加算します．

パラメタ:

• src – 1- または 3-チャンネル，8ビット または 32ビット浮動小数点型の入力画像．
• dst – 入力画像と同じチャンネル数，32ビット または 64ビット浮動小数点型の累算器画像．
• mask – オプションである処理マスク．

関数 accumulateSquare は，入力画像 src またはその選択領域を2乗し，累算器 dst に加えます：

この関数は，マルチチャンネル画像をサポートしており，各チャンネルは個別に処理されます．

参考： accumulateSquare() , accumulateProduct() , accumulateWeighted()

cv::accumulateProduct

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void accumulateProduct(const Mat& src1, const Mat& src2, Mat& dst, const Mat& mask=Mat())

2つの入力画像の要素毎の積を累算機に加える．

パラメタ:

• src1 – 1- または 3-チャンネル，8ビット または 32ビット浮動小数点型の1番目の入力画像．
• src2 – src1 と同じ型，同じサイズの2番目の入力画像．
• dst – 入力画像と同じチャンネル数の累算器画像．32ビット または 64ビット浮動小数点型．
• mask – オプションである処理マスク．

関数 accumulateProduct は，2つの画像同士，またはその選択領域同士の積を累算器 dst に加えます：

この関数は，マルチチャンネル画像をサポートしており，各チャンネルは個別に処理されます．

参考： accumulate() , accumulateSquare() , accumulateWeighted()

cv::accumulateWeighted

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void accumulateWeighted(const Mat& src, Mat& dst, double alpha, const Mat& mask=Mat())

移動平均値を更新します．

パラメタ:

• src – 1- または 3-チャンネル，8ビット または 32ビット浮動小数点型の入力画像．
• dst – 入力画像と同じチャンネル数，32ビット または 64ビット浮動小数点型の累算器画像．
• alpha – 入力画像の重み．
• mask – オプションである処理マスク．

関数 accumulateWeightedg は， dst がフレーム列の移動平均になるように，入力画像 src と累積器 dst との重み付き和を求めます：

つまり， alpha は，更新速度（どのくらいの早さで，以前の画像を「忘れる」か）を調節します． この関数は，マルチチャンネル画像をサポートしており，各チャンネルは個別に処理されます．

参考： accumulate() , accumulateSquare() , accumulateProduct()