モーション解析と物体追跡

Acc

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void cvAcc(const CvArr* image, CvArr* sum, const CvArr* mask=NULL)

画像フレームを累算器に加算します．

パラメタ:

• image – 入力画像．1チャンネルまたは3チャンネル，3ビットまたは32ビット，浮動小数点型（マルチチャンネル画像の各チャンネルは個別に処理されます）．
• sum – 入力画像と同じチャンネル数の累算器．32 ビットまたは 64 ビット浮動小数点型．
• mask – オプションである処理マスク．

この関数は， image 画像全体，あるいはその選択領域を累算器 sum に加えます：

MultiplyAcc

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void cvMultiplyAcc(const CvArr* image1, const CvArr* image2, CvArr* acc, const CvArr* mask=NULL)

2 つの画像の積を累積器に加算します．

パラメタ:

• image1 – 1 番目の入力画像．1チャンネルまたは3チャンネル，3ビットまたは32ビット，浮動小数点型（マルチチャンネル画像の各チャンネルは個別に処理されます）．
• image2 – 2 番目の入力画像．1 番目のものと同じフォーマットです．
• acc – 入力画像と同じチャンネル数の累算器．32ビットまたは64ビット浮動小数点型．
• mask – オプションである処理マスク．

関数 cvMultiplyAcc は，2つの画像の積，あるいはそれらの選択領域の積を累積器 acc に加えます：

RunningAvg

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void cvRunningAvg(const CvArr* image, CvArr* acc, double alpha, const CvArr* mask=NULL)

移動平均値を更新します．

パラメタ:

• image – 入力画像．1チャンネルまたは3チャンネル，3ビットまたは32ビット，浮動小数点型（マルチチャンネル画像の各チャンネルは個別に処理されます）．
• acc – 入力画像と同じチャンネル数の累算器．32ビットまたは64ビット浮動小数点型．
• alpha – 入力画像に対する重み．
• mask – オプションである処理マスク．

この関数は， acc がフレーム列の移動平均になるように，入力画像 image と累積器 acc との重み付き和を求めます：

ここで， は，更新速度（どのくらいの早さで，以前のフレームを忘れるか）を決めます．

SquareAcc

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void cvSquareAcc(const CvArr* image, CvArr* sqsum, const CvArr* mask=NULL)

入力画像の2乗を累算器に加算します．

パラメタ:

• image – 入力画像．1チャンネルまたは3チャンネル，3ビットまたは32ビット，浮動小数点型（マルチチャンネル画像の各チャンネルは個別に処理されます）．
• sqsum – 入力画像と同じチャンネル数の累算器．32ビットまたは64ビット浮動小数点型．
• mask – オプションである処理マスク．

この関数は，入力画像 image あるいはその選択領域を2乗し，累積器 sqsum に加えます：