クラスタリング

cv::cv::flann::hierarchicalClustering<ET,DT>

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int hierarchicalClustering<ET,DT>(const Mat& features, Mat& centers, const KMeansIndexParams& params)

階層的 k-means tree を構築し,クラスタ内の分散を最小にするカットを選択することで,与え得られた点群を分類します.

パラメタ:
  • features – クラスタリングされる点.型 ET の要素をもつ行列でなければいけません.
  • centers – 得られるクラスタの中心.行列の型は必ず DT です.この行列の行数は要求クラスタ数を表します.しかし,階層的 k-means tree のカットの選択方法によって,得られるクラスタ数は,要求クラスタ数より小さい値,かつ (branching-1)*k+1 の最大値になります.ここで branching は tree の branching ファクタ(KMeansIndexParams の説明を参照してください)です.
  • params – 階層的 k-means tree を構築する際に利用されるパラメータ.

このメソッドは,求められたクラスタ数を返します.

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