cv::KMeans2
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KMeans2(samples, nclusters, labels, termcrit) → None
ベクトルの集合を指定された数のクラスタに分割します.
パラメタ: |
- samples (CvArr) – 入力サンプルの浮動小数点型行列,1つの行が1つのサンプルを表します
- nclusters (int) – 分割クラスタ数
- labels (CvArr) – 各サンプルが属するクラスタのインデックスが保存される,整数型の出力ベクトル
- termcrit (CvTermCriteria) – 反復数の最大値と(または),精度(連続する反復処理間においてクラスタ中心が移動する距離)の指定
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関数
cvKMeans2
は,
nclusters
個のクラスタの中心を求め,入力サンプルを各クラスタに分類する k-means アルゴリズムの実装です.また出力として,行列
samples
の 行
で与えられたサンプルが属するクラスタのインデックスが,
に格納されます.