ml. 機械学習

機械学習ライブラリ（MLL）は，データの統計的分類，回帰，クラスタリングのためのクラスと関数のセットです．

分類と回帰アルゴリズムの多くはC++のクラスとして実装されています．それぞれのアルゴリズムによって異なる特徴（データ欠損やカテゴリ変数の入力に対応できるかどうか，など）がありますが，クラス間には多少の共通部分も存在します．この共通部分は， CvStatModel クラスで定義されており，他の ML クラスはすべてここから派生しています．

• 統計モデル
  • CvStatModel
  • cv::CvStatModel::CvStatModel
  • cv::CvStatModel::CvStatModel(...)
  • cv::CvStatModel::~CvStatModel
  • cv::CvStatModel::clear
  • cv::CvStatModel::save
  • cv::CvStatModel::load
  • cv::CvStatModel::write
  • cv::CvStatModel::read
  • cv::CvStatModel::train
  • cv::CvStatModel::predict
• 単純ベイズ分類器
  • CvNormalBayesClassifier
  • cv::CvNormalBayesClassifier::train
  • cv::CvNormalBayesClassifier::predict
• K-近傍法
  • CvKNearest
  • cv::CvKNearest::train
  • cv::CvKNearest::find_nearest
• サポートベクタマシン
  • CvSVM
  • CvSVMParams
  • cv::CvSVM::train
  • cv::CvSVM::train_auto
  • cv::CvSVM::get_default_grid
  • cv::CvSVM::get_params
  • cv::CvSVM::get_support_vector*
• 決定木
  • 決定木による予測
  • 決定木の学習
  • 変数の重要度
  • CvDTreeSplit
  • CvDTreeNode
  • CvDTreeParams
  • CvDTreeTrainData
  • CvDTree
  • cv::CvDTree::train
  • cv::CvDTree::predict
• ブースティング
  • CvBoostParams
  • CvBoostTree
  • CvBoost
  • cv::CvBoost::train
  • cv::CvBoost::predict
  • cv::CvBoost::prune
  • cv::CvBoost::get_weak_predictors
• ランダムツリー
  • CvRTParams
  • CvRTrees
  • cv::CvRTrees::train
  • cv::CvRTrees::predict
  • cv::CvRTrees::get_var_importance
  • cv::CvRTrees::get_proximity
• EMアルゴリズム
  • CvEMParams
  • CvEM
  • cv::CvEM::train
• ニューラルネットワーク
  • CvANN_MLP_TrainParams
  • CvANN_MLP
  • cv::CvANN_MLP::create
  • cv::CvANN_MLP::train