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CXCORE リファレンス マニュアル

最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 448, 最終変更日時: 2008-12-24 00:28:23 +0900 (水, 24 12月 2008)


配列操作(Operations on Arrays)


四則演算,論理演算,比較演算(Arithmetic, Logic and Comparison)


LUT

配列のルックアップテーブルによる変換

void cvLUT( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* lut );

src
入力配列(各要素は8ビットデータ).
dst
出力配列(任意のデプス,入力配列と同じチャンネル数).
lut
要素数が256であるルックアップテーブル(出力配列と同じデプスでなければならない). マルチチャンネルの入力/出力配列の場合,テーブルはシングルチャンネル(この場合すべてのチャンネル対して,同じテーブルを使う)か,入力/出力配列と同じチャンネル数でなければならない.

関数 cvLUT は,出力配列の各要素値をルックアップテーブルを用いて決定する. 配列のインデックスは入力配列より求められる. src の各要素に対して以下のような処理を行う.

dst(I)=lut[src(I)+DELTA]
ここで,srcのデプスが CV_8U の場合はDELTA=0CV_8S の場合は DELTA=128


ConvertScale

任意の線形変換によって配列の値を変換する

void cvConvertScale( const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=0 );

#define cvCvtScale cvConvertScale
#define cvScale  cvConvertScale
#define cvConvert( src, dst )  cvConvertScale( (src), (dst), 1, 0 )

src
入力配列.
dst
出力配列.
scale
スケーリング係数.
shift
スケーリングした入力配列の要素に加える値.

関数 cvConvertScale は,様々な目的を持つため,違う名前での関数(マクロ)としても定義されている. この関数は,入力配列をスケーリングしてコピーし,さらに以下のような変換を行う(あるいは変換のみを行う).

dst(I)=src(I)*scale + (shift,shift,...)

マルチチャンネル配列の全てのチャンネルは独立に処理される.

異なる型への変換では,丸めや飽和を伴う.すなわち,スケーリング+変換の結果が出力先のデータタイプで表現できない値になる場合には,表現できる最も近い実軸上の値で表現する.

scale=1, shift=0 の場合は,何も変更しない.これは特別なケースであり,cvConvert と同じ意味である. 入力配列と出力配列が同じタイプの場合,行列や画像のスケーリングと移動を行うことができ,cvScale に相当する.


ConvertScaleAbs

任意の線形変換によって,入力配列の要素を8ビット符号無し整数型の配列に変換する.

void cvConvertScaleAbs( const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=0 );
#define cvCvtScaleAbs cvConvertScaleAbs

src
入力配列.
dst
出力配列(デプスは 8u).
scale
ScaleAbs 係数.
shift
スケーリングした入力配列の要素に加える値.

関数 cvConvertScaleAbs は前述の関数と類似しているが,以下に示すように,変換結果の絶対値を出力する.

dst(I)=abs(src(I)*scale + (shift,shift,...))

この関数は,出力配列のタイプとして 8u(8ビット符号無し整数)のみをサポートしている.その他の型の場合は,cvConvertScalecvAbs を組み合わせることで同様の効果が得られる.


Add

二つの配列を要素ごとに加算する

void cvAdd( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 cvAdd は,以下のようにsrc1の各要素にsrc2の各要素を加える.

dst(I)=src1(I)+src2(I) (mask(I)!=0の場合)

すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで<,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


AddS

スカラーと配列を加算する

void cvAddS( const CvArr* src, CvScalar value, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src
入力配列.
value
加算するスカラー.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 cvAddS は,入力配列 src1 のすべての要素にスカラー value を加え,結果を dst に保存する.

dst(I)=src(I)+value ( mask(I)!=0 の場合 )

すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


AddWeighted

二つの配列の重み付き和を計算する

void cvAddWeighted( const CvArr* src1, double alpha,
                     const CvArr* src2, double beta,
                     double gamma, CvArr* dst );

src1
1番目の入力配列.
alpha
1番目の配列要素への重み.
src2
2番目の入力配列.
beta
2番目の配列要素への重み.
dst
出力配列.
gamma
加算結果に,さらに加えられるスカラー値.

関数 cvAddWeighted は以下のように二つの配列の重み付き和を計算する.

dst(I)=src1(I)*alpha+src2(I)*beta+gamma

すべての配列は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


Sub

二つの配列の要素ごとの減算を行う

void cvSub( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 cvSub は,以下のようにsrc1の各要素からsrc2の各要素を引く.

dst(I)=src1(I)-src2(I) (mask(I)!=0 の場合 )

すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


SubS

配列要素からスカラーを減算する

void cvSubS( const CvArr* src, CvScalar value, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src
入力配列.
value
減算するスカラー
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 cvSubS は,以下のように入力配列のすべての要素から指定されたスカラーを引く.

dst(I)=src(I)-value if mask(I)!=0

すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


SubRS

スカラーから配列要素を減算する

void cvSubRS( const CvArr* src, CvScalar value, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src
入力配列.
value
減算されるスカラー.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 cvSubRS は,以下のように指定されたスカラーから入力配列のすべての要素それぞれを引く.

dst(I)=value-src(I) ( mask(I)!=0 の場合 )

すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


Mul

二つの配列の要素同士を乗算する

void cvMul( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, double scale=1 );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.
scale
任意のスケーリング係数.

関数 cvMul は,以下のように二つの配列の要素同士の乗算を行う.

dst(I)=scale•src1(I)•src2(I)

すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


Div

二つの配列の要素同士を除算する

void cvDiv( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, double scale=1 );

src1
1番目の入力配列.ポインタが NULL の場合は,すべての要素が 1であると仮定する.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.
scale
オプションのスケーリング係数.

関数 cvDiv は,以下のように1番目の入力配列の各要素を2番目の入力配列の各要素で割る.

dst(I)=scale•src1(I)/src2(I), (src1!=NULLの場合)
dst(I)=scale/src2(I),      (src1=NULLの場合)

すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


And

ビット単位の論理積を計算する

void cvAnd( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 cvAnd は以下のように,二つの配列の要素ごとの論理積(AND)を計算する.

dst(I)=src1(I)&src2(I) (mask(I)!=0 の場合)

浮動小数点型配列の場合,それらのビット表現が処理に使われる.すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


AndS

配列の各要素とスカラーとのビット単位の論理積を計算する

void cvAndS( const CvArr* src, CvScalar value, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src
入力配列.
value
処理に用いるスカラー.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 AndS は以下のように,配列の各要素と指定されたスカラーのビットごとの論理積を計算する.

dst(I)=src(I)&value if mask(I)!=0

実際の計算の前に,スカラーは配列と同じタイプに変換される.浮動小数点型配列の場合,それらのビット表現が処理に使われる.すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.

以下のサンプルコードは,最上位ビットをクリアすることで浮動小数点型配列の各要素の絶対値を求める方法を示している.

float a[] = { -1, 2, -3, 4, -5, 6, -7, 8, -9 };
CvMat A = cvMat( 3, 3, CV_32F, &a );
int i, abs_mask = 0x7fffffff;
cvAndS( &A, cvRealScalar(*(float*)&abs_mask), &A, 0 );
for( i = 0; i < 9; i++ )
    printf("%.1f ", a[i] );

出力は以下のとおりである.

1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0

Or

二つの配列要素のビット単位の論理和を計算する

void cvOr( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 cvOr は以下のように,二つの配列の要素ごとの論理和(OR)を計算する.

dst(I)=src1(I)|src2(I)

浮動小数点型配列の場合,それらのビット表現が処理に使われる.すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


OrS

配列の各要素とスカラーとのビット単位の論理和を計算する

void cvOrS( const CvArr* src, CvScalar value, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src1
入力配列.
value
処理に用いるスカラー.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 OrS は以下のように,配列の各要素とスカラーのビットごとの論理和を計算する.

dst(I)=src(I)|value (mask(I)!=0の場合)

実際の計算の前に,スカラーは配列と同じタイプに変換される.浮動小数点型配列の場合,それらのビット表現が処理に使われる.すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


Xor

二つの配列要素のビット単位の排他的論理和を計算する

void cvXor( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 cvXor は以下のように,二つの配列の要素ごとの排他的論理和(XOR)を計算する.

dst(I)=src1(I)^src2(I) (mask(I)!=0の場合)

浮動小数点型配列の場合,それらのビット表現が処理に使われる.すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


XorS

配列の各要素とスカラーとのビット単位の排他的論理和を計算する

void cvXorS( const CvArr* src, CvScalar value, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL );

src
入力配列.
value
処理に用いるスカラー.
dst
出力配列.
mask
処理マスク.8ビットシングルチャンネル配列(出力配列のどの要素が変更されるかを指定する).

関数 XorS は以下のように,配列の各要素とスカラーの,ビットごとの排他的論理和を計算する.

dst(I)=src(I)^value if mask(I)!=0

浮動小数点型配列の場合,それらのビット表現が処理に使われる.すべての配列(マスクを除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.

以下は,虚部の最上位ビットのON-OFFを入れ替えることで共役複素ベクトルを求めるサンプルコードである.

float a[] = { 1, 0, 0, 1, -1, 0, 0, -1 }; /* 1, j, -1, -j */
CvMat A = cvMat( 4, 1, CV_32FC2, &a );
int i, neg_mask = 0x80000000;
cvXorS( &A, cvScalar( 0, *(float*)&neg_mask, 0, 0 ), &A, 0 );
for( i = 0; i < 4; i++ )
    printf("(%.1f, %.1f) ", a[i*2], a[i*2+1] );

出力は以下のとおり.

(1.0,0.0) (0.0,-1.0) (-1.0,0.0) (0.0,1.0)

Not

各配列要素のビット単位の反転を行う

void cvNot( const CvArr* src, CvArr* dst );

src1
入力配列.
dst
出力配列.

関数 Not は以下のように,配列の各要素のビットをすべて反転(NOT)する.

dst(I)=~src(I)

Cmp

二つの配列の各要素ごとの比較を行う

void cvCmp( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, int cmp_op );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.どちらの入力配列もシングルチャンネルでなければならない.
dst
出力配列(タイプは 8u か 8s でないといけない).
cmp_op
比較方法を示すフラグ.
CV_CMP_EQ - src1(I) と src2(I) は等しい
CV_CMP_GT - src1(I) は src2(I) より大きい
CV_CMP_GE - src1(I) は src2(I) より大きいか等しい
CV_CMP_LT - src1(I) は src2(I) より小さい
CV_CMP_LE - src1(I) は src2(I) より小さいか等しい
CV_CMP_NE - src1(I) と src2(I) は等しくない

関数 cvCmp は,以下のように二つの配列の対応する要素を比較し,出力配列の値にセットする.

dst(I)=src1(I) op src2(I),

ここで op は '=', '>', '>=', '<', '<=', '!=' のいずれか.

比較結果が真(TRUE)であれば dst(I) には 0xff(要素すべてのビットが 1 )をセットし,それ以外の場合(FALSE)であれば 0 をセットする.すべての配列(出力配列を除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


CmpS

配列要素とスカラーを比較する

void cvCmpS( const CvArr* src, double value, CvArr* dst, int cmp_op );

src
入力配列(シングルチャンネル).
value
それぞれの配列要素と比較されるスカラー.
dst
出力配列(タイプは8u または8s).
cmp_op
比較方法を示すフラグ.
CV_CMP_EQ - src1(I) と value は等しい
CV_CMP_GT - src1(I) は value より大きい
CV_CMP_GE - src1(I) は value より大きいか等しい
CV_CMP_LT - src1(I) は value より小さい
CV_CMP_LE - src1(I) は value より小さいか等しい
CV_CMP_NE - src1(I) と value は等しくない

関数 cvCmpS は以下のように配列要素とスカラーとを比較し,出力配列の値をセットする.

dst(I)=src(I) op scalar,

ここで op は '=', '>', '>=', '<', '<=' or '!=' のいずれか.

比較結果が真(TRUE)であれば dst(I) には 0xff(要素すべてのビットが 1 ) をセットし,それ以外の場合(FALSE)であれば 0 をセットする.すべての配列のサイズ(またはROIのサイズ)は同じでなければならない.


InRange

配列の要素値が他の二つの配列要素で表される範囲内に位置するかをチェックする

void cvInRange( const CvArr* src, const CvArr* lower, const CvArr* upper, CvArr* dst );

src
入力配列.
lower
下限値(その値を含む)を表す配列.
upper
上限値(その値は含まない)を表す配列.
dst
出力配列(タイプは8u または 8s).

関数 cvInRange は以下のように,入力配列のすべての要素について範囲チェックを行う.

dst(I)=lower(I)0 <= src(I)0 < upper(I)0

(シングルチャンネル配列の場合),

dst(I)=lower(I)0 <= src(I)0 < upper(I)0 &&
       lower(I)1 <= src(I)1 < upper(I)1

(2チャンネルなどの場合).

src(I) が範囲内であれば dst(I) には 0xff(要素すべてのビットが '1')をセットし,それ以外の場合は 0 をセットする.すべての配列(出力配列を除く)は同じタイプで,配列のサイズ(またはROIのサイズ)も同じでなければならない.


InRangeS

配列の要素値が二つのスカラーの間に位置するかをチェックする

void cvInRangeS( const CvArr* src, CvScalar lower, CvScalar upper, CvArr* dst );

src
入力配列.
lower
下限値(その値を含む).
upper
上限値(その値は含まない).
dst
出力配列(タイプは8u または 8s).

関数 cvInRangeS は以下のように,入力配列のすべての要素のについて範囲チェックを行う.

dst(I)=lower0 <= src(I)0 < upper0

(シングルチャンネル配列の場合),

dst(I)=lower0 <= src(I)0 < upper0 &&
     lower1 <= src(I)1 < upper1

(2チャンネルなどの場合).

src(I) が範囲内であれば dst(I) には 0xff(要素すべてのビットが '1')をセットし,それ以外の場合は 0 をセットする. すべての配列のサイズ(またはROIのサイズ)は同じでなければならない.


Max

二つの配列の各要素についての最大値を求める

void cvMax( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.

関数 cvMax は以下のように,二つの配列の要素ごとの最大値を計算する.

dst(I)=max(src1(I), src2(I))

すべての配列はシングルチャンネルで,タイプ,配列のサイズ(またはROIのサイズ)は同じでなければならない.


MaxS

配列の各要素とスカラーについての最大値を求める

void cvMaxS( const CvArr* src, double value, CvArr* dst );

src
入力配列.
value
スカラー.
dst
出力配列.

関数 cvMaxS は以下のように,配列の各要素とスカラーとの最大値を計算する.

dst(I)=max(src(I), value)

すべての配列はシングルチャンネルで,タイプ,配列のサイズ(またはROIのサイズ)は同じでなければならない.


Min

二つの配列の各要素についての最小値を求める

void cvMin( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.

関数 cvMin は以下のように,二つの配列の要素ごとの最小値を計算する.

dst(I)=min(src1(I),src2(I))

すべての配列はシングルチャンネルで,タイプ,配列のサイズ(またはROIのサイズ)は同じでなければならない.


MinS

配列の各要素とスカラーについての最小値を求める

void cvMinS( const CvArr* src, double value, CvArr* dst );

src
入力配列.
value
スカラー.
dst
出力配列.

関数 cvMinS は以下のように,配列の各要素とスカラーとの最小値を計算する.

dst(I)=min(src(I), value)

すべての配列はシングルチャンネルで,タイプ,配列のサイズ(またはROIのサイズ)は同じでなければならない.


AbsDiff

二つの配列の要素ごとの差の絶対値を計算する

void cvAbsDiff( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst );

src1
1番目の入力配列.
src2
2番目の入力配列.
dst
出力配列.

関数 cvAbsDiff は以下のように,src1 の各要素と src2 の差の絶対値を計算する.

dst(I)c = abs(src1(I)c - src2(I)c).

すべての配列は同じタイプ,同じサイズ(または同じROIサイズ)でなければならない.


AbsDiffS

配列の要素と定数との差の絶対値を計算する

void cvAbsDiffS( const CvArr* src, CvArr* dst, CvScalar value );
#define cvAbs(src, dst) cvAbsDiffS(src, dst, cvScalarAll(0))

src
入力配列.
dst
出力配列.
value
スカラー.

関数 cvAbsDiffS は以下のように,配列の各要素とスカラーとの差の絶対値を計算する.

dst(I)c = abs(src(I)c - valuec).

すべての配列は同じタイプ,同じサイズ(または同じROIサイズ)でなければならない.

OpenCV-1.0 リファレンス マニュアル
OpenCV-1.1pre リファレンス マニュアル
OpenCVサンプルコード


CV_ASSERT
CV_CALL
CV_CHECK
CV_CMP
CV_ERROR
CV_FUNCNAME
CV_GET_SEQ_ELEM
CV_GRAPH_EDGE_FIELDS
CV_GRAPH_FIELDS
CV_GRAPH_VERTEX_FIELDS
CV_IABS
CV_IMAGE_ELEM
CV_IMAX
CV_IMIN
CV_NODE_HAS_NAME
CV_NODE_IS_COLLECTION
CV_NODE_IS_EMPTY
CV_NODE_IS_FLOW
CV_NODE_IS_INT
CV_NODE_IS_MAP
CV_NODE_IS_REAL
CV_NODE_IS_SEQ
CV_NODE_IS_STRING
CV_NODE_IS_USER
CV_NODE_SEQ_IS_SIMPLE
CV_QUADEDGE2D_FIELDS
CV_RGB
CV_SEQUENCE_FIELDS
CV_SET_FIELDS
CV_SIGN
CV_SUBDIV2D_FIELDS
CV_SUBDIV2D_POINT_FIELDS
CV_SWAP
CV_TREE_NODE_FIELDS
CV_TURN_ON_IPL_COMPATIBILITY
EXIT
MAX
MIN
OPENCV_ASSERT
OPENCV_CALL
OPENCV_ERRCHK
OPENCV_ERROR
__BEGIN__
__END__

CvANN_MLP
CvANN_MLP_TrainParams
CvANN_MLP::create
CvANN_MLP::train
CvArr
CvAttrList
CvBoost
CvBoostParams
CvBoostTree
CvBoost::get_weak_predictors
CvBoost::predict
CvBoost::prune
CvBoost::train
CvBox2D
CvCapture
CvConDensation
CvConnectedComp
CvConvexityDefect
CvDTree
CvDTreeNode
CvDTreeParams
CvDTreeSplit
CvDTreeTrainData
CvDTree::predict
CvDTree::train
CvEM
CvEMParams
CvEM::train
CvFileNode
CvFileStorage
CvGraph
CvGraphScanner
CvHMM
CvImgObsInfo
CvHaarClassifier
CvHaarClassifierCascade
CvHaarFeature
CvHaarStageClassifier
CvHistogram
CvKNearest
CvKNearest::find_nearest
CvKNearest_train
CvKalman
CvMat
cvMatMul
cvMatMulAdd
CvMatND
CvMemBlock
CvMemStorage
CvMemStoragePos
CvNormalBayesClassifier
CvNormalBayesClassifier::predict
CvNormalBayesClassifier::train
CvPoint
CvPoint2D32f
CvPoint2D64f
CvPoint3D32f
CvPoint3D64f
CvQuadEdge2D
CvRTParams
CvRTrees
CvRTrees::get_proximity
CvRTrees::get_var_importance
CvRTrees::predict
CvRTrees::train
CvRect
CvSVM
CvSVMParams
CvSVM::get_support_vector
CvSVM::train
CvScalar
CvSeq
CvSeqBlock
CvSet
CvSize
CvSize2D32f
CvSlice
CvSparseMat
CvStatModel
CvStatModel::CvStatModel
CvStatModel::clear
CvStatModel::CvStatModel(data)
CvStatModel::~CvStatModel
CvStatModel::load
CvStatModel::predict
CvStatModel::read
CvStatModel::save
CvStatModel::train
CvStatModel::write
CvSubdiv2D
CvSubdiv2DPoint
CvTermCriteria
CvTreeNodeIterator
CvTypeInfo
IplImage
RTreesOOBerror

cv2DRotationMatrix
cv3dTrackerCalibrateCameras
cv3dTrackerLocateObjects
cvAbsDiff
cvAbsDiffS
cvAcc
cvAdaptiveThreshold
cvAdd
cvAddS
cvAddWeighted
cvAlloc
cvAnd
cvAndS
cvApproxChains
cvApproxPoly
cvArcLength
cvAvg
cvAvgSdv
cvBackProjectPCA
cvBoundingRect
cvBoxPoints
cvCalcBackProject
cvCalcBackProjectPatch
cvCalcCovarMatrix
cvCalcCovarMatrixEx
cvCalcDecompCoeff
cvCalcEMD2
cvCalcEigenObjects
cvCalcGlobalOrientation
cvCalcHist
cvCalcImageHomography
cvCalcMotionGradient
cvCalcOpticalFlowBM
cvCalcOpticalFlowHS
cvCalcOpticalFlowLK
cvCalcOpticalFlowPyrLK
cvCalcPCA
cvCalcPGH
cvCalcProbDensity
cvCalcSubdivVoronoi2D
cvCalibrateCamera2
cvCamShift
cvCanny
cvCartToPolar
cvCbrt
cvCheckArr
cvCheckContourConvexity
cvCircle
cvClearGraph
cvClearHist
cvClearMemStorage
cvClearND
cvClearSeq
cvClearSet
cvClearSubdivVoronoi2D
cvClipLine
cvClone
cvCloneGraph
cvCloneImage
cvCloneMat
cvCloneMatND
cvCloneSeq
cvCloneSparseMat
cvCmp
cvCmpS
cvCompareHist
cvComputeCorrespondEpilines
cvConDensInitSampleSet
cvConDensUpdateByTime
cvContourArea
cvContourFromContourTree
cvConvert
cvConvertImage
cvConvertPointsHomogenious
cvConvertScale
cvConvertScaleAbs
cvConvexHull2
cvConvexityDefects
cvCopy
cvCopyHist
cvCopyMakeBorder
cvCornerEigenValsAndVecs
cvCornerHarris
cvCornerMinEigenVal
cvCountNonZero
cvCreate2DHMM
cvCreateCameraCapture
cvCreateChildMemStorage
cvCreateConDensation
cvCreateContourTree
cvCreateData
cvCreateFileCapture
cvCreateGraph
cvCreateGraphScanner
cvCreateHist
cvCreateImage
cvCreateImageHeader
cvCreateKalman
cvCreateMat
cvCreateMatHeader
cvCreateMatND
cvCreateMatNDHeader
cvCreateMemStorage
cvCreateObsInfo
cvCreatePOSITObject
cvCreateSeq
cvCreateSet
cvCreateSparseMat
cvCreateStructuringElementEx
cvCreateSubdivDelaunay2D
cvCreateTrackbar
cvCreateVideoWriter
cvCrossProduct
cvCvtColor
cvCvtScale
cvCvtSeqToArray
cvDCT
cvDFT
cvDecRefData
cvDeleteMoire
cvDestroyAllWindows
cvDestroyWindow
cvDet
cvDilate
cvDistTransform
cvDiv
cvDotProduct
cvDrawChessBoardCorners
cvDrawContours
cvDynamicCorrespondMulti
cvEViterbi
cvEigenDecomposite
cvEigenProjection
cvEigenVV
cvEllipse
cvEllipse2Poly
cvEllipseBox
cvEndFindContours
cvEndWriteSeq
cvEndWriteStruct
cvEqualizeHist
cvErode
cvError
cvErrorStr
cvEstimateHMMStateParams
cvEstimateObsProb
cvEstimateTransProb
cvExp
cvFastArctan
cvFillConvexPoly
cvFillPoly
cvFilter2D
cvFindChessboardCorners
cvFindContours
cvFindCornerSubPix
cvFindExtrinsicCameraParams2
cvFindFundamentalMat
cvFindGraphEdge
cvFindGraphEdgeByPtr
cvFindHomography
cvFindNearestPoint2D
cvFindNextContour
cvFindRuns
cvFindStereoCorrespondence
cvFindType
cvFirstType
cvFitEllipse2
cvFitLine2D
cvFlip
cvFloodFill
cvFlushSeqWriter
cvFree
cvGEMM
cvGet1D
cvGet2D
cvGet3D
cvGetND
cvGetAffineTransform
cvGetCaptureProperty
cvGetCentralMoment
cvGetCol
cvGetCols
cvGetDiag
cvGetDims
cvGetElemType
cvGetErrMode
cvGetErrStatus
cvGetFileNode
cvGetFileNodeByName
cvGetFileNodeName
cvGetGraphVtx
cvGetHashedKey
cvGetHistValue_1D
cvGetHistValue_2D
cvGetHistValue_3D
cvGetHistValue_nD
cvGetHuMoments
cvGetImage
cvGetImageCOI
cvGetImageROI
cvGetMat
cvGetMinMaxHistValue
cvGetModuleInfo
cvGetNextSparseNode
cvGetNormalizedCentralMoment
cvGetNumThreads
cvGetOptimalDFTSize
cvGetPerspectiveTransform
cvGetQuadrangleSubPix
cvGetRawData
cvGetReal1D
cvGetReal2D
cvGetReal3D
cvGetRealND
cvGetRectSubPix
cvGetRootFileNode
cvGetRow
cvGetRows
cvGetSeqElem
cvGetSeqReaderPos
cvGetSetElem
cvGetSize
cvGetSpatialMoment
cvGetSubRect
cvGetTextSize
cvGetThreadNum
cvGetTickCount
cvGetTickFrequency
cvGetTrackbarPos
cvGetWindowHandle
cvGetWindowName
cvGoodFeaturesToTrack
cvGrabFrame
cvGraphAddEdge
cvGraphAddEdgeByPtr
cvGraphAddVtx
cvGraphEdgeIdx
cvGraphRemoveEdge
cvGraphRemoveEdgeByPtr
cvGraphRemoveVtx
cvGraphRemoveVtxByPtr
cvGraphVtxDegree
cvGraphVtxDegreeByPtr
cvGraphVtxIdx
cvGuiBoxReport
cvHaarDetectObjects
cvHoughCircles
cvHoughLines2
cvImgToObs_DCT
cvInRange
cvInRangeS
cvIncRefData
cvInitFont
cvInitImageHeader
cvInitLineIterator
cvInitMatHeader
cvInitMatNDHeader
cvInitMixSegm
cvInitSparseMatIterator
cvInitSystem
cvInitTreeNodeIterator
cvInitUndistortMap
cvInpaint
cvInsertNodeIntoTree
cvIntegral
cvInvSqrt
cvInvert
cvIsInf
cvIsNaN
cvKMeans2
cvKalmanCorrect
cvKalmanPredict
cvLUT
cvLaplace
cvLine
cvLoad
cvLoadHaarClassifierCascade
cvLoadImage
cvLog
cvLogPolar
cvMahalanobis
cvMakeAlphaScanlines
cvMakeHistHeaderForArray
cvMakeScanlines
cvMakeSeqHeaderForArray
cvMat
cvMatchContourTrees
cvMatchShapes
cvMatchTemplate
cvMax
cvMaxRect
cvMaxS
cvMeanShift
cvMemStorageAlloc
cvMemStorageAllocString
cvMerge
cvMin
cvMinAreaRect2
cvMinEnclosingCircle
cvMinMaxLoc
cvMinS
cvMixChannels
cvMixSegmL2
cvMoments
cvMorphEpilinesMulti
cvMorphologyEx
cvMoveWindow
cvMul
cvMulSpectrums
cvMulTransposed
cvMultiplyAcc
cvNamedWindow
cvNextGraphItem
cvNextTreeNode
cvNorm
cvNormalize
cvNormalizeHist
cvNot
cvNulDevReport
cvOpenFileStorage
cvOr
cvOrS
cvPOSIT
cvPerspectiveTransform
cvPointPolygonTest
cvPointSeqFromMat
cvPolarToCart
cvPolyLine
cvPostWarpImage
cvPow
cvPreCornerDetect
cvPrevTreeNode
cvPreWarpImage
cvProjectPCA
cvProjectPoints2
cvPtr1D
cvPtr2D
cvPtr3D
cvPtrND
cvPutText
cvPyrDown
cvPyrMeanShiftFiltering
cvPyrSegmentation
cvPyrUp
cvQueryFrame
cvQueryHistValue_1D
cvQueryHistValue_2D
cvQueryHistValue_3D
cvQueryHistValue_nD
cvRNG
cvRandArr
cvRandInt
cvRandReal
cvRandShuffle
cvRange
cvRead
cvReadByName
cvReadChainPoint
cvReadInt
cvReadIntByName
cvReadRawData
cvReadRawDataSlice
cvReadReal
cvReadRealByName
cvReadString
cvReadStringByName
cvRectangle
cvRedirectError
cvReduce
cvRegisterModule
cvRegisterType
cvRelease
cvRelease2DHMM
cvReleaseCapture
cvReleaseConDensation
cvReleaseData
cvReleaseFileStorage
cvReleaseGraphScanner
cvReleaseHaarClassifierCascade
cvReleaseHist
cvReleaseImage
cvReleaseImageHeader
cvReleaseKalman
cvReleaseMat
cvReleaseMatND
cvReleaseMemStorage
cvReleaseObsInfo
cvReleasePOSITObject
cvReleaseSparseMat
cvReleaseStructuringElement
cvReleaseVideoWriter
cvRemap
cvRemoveNodeFromTree
cvRepeat
cvResetImageROI
cvReshape
cvReshapeMatND
cvResize
cvResizeWindow
cvRestoreMemStoragePos
cvRetrieveFrame
cvRodrigues2
cvRound
cvRunHaarClassifierCascade
cvRunningAvg
cvSVBkSb
cvSVD
cvSampleLine
cvSave
cvSaveImage
cvSaveMemStoragePos
cvScale
cvScaleAdd
cvSegmentMotion
cvSeqElemIdx
cvSeqInsert
cvSeqInsertSlice
cvSeqInvert
cvSeqPartition
cvSeqPop
cvSeqPopFront
cvSeqPopMulti
cvSeqPush
cvSeqPushFront
cvSeqPushMulti
cvSeqRemove
cvSeqRemoveSlice
cvSeqSearch
cvSeqSlice
cvSeqSort
cvSet
cvSet1D
cvSet2D
cvSet3D
cvSetND
cvSetAdd
cvSetCaptureProperty
cvSetData
cvSetErrMode
cvSetErrStatus
cvSetHistBinRanges
cvSetIPLAllocators
cvSetIdentity
cvSetImageCOI
cvSetImageROI
cvSetImagesForHaarClassifierCascade
cvSetMemoryManager
cvSetMouseCallback
cvSetNew
cvSetNumThreads
cvSetReal1D
cvSetReal2D
cvSetReal3D
cvSetRealND
cvSetRemove
cvSetRemoveByPtr
cvSetSeqBlockSize
cvSetSeqReaderPos
cvSetTrackbarPos
cvSetZero
cvShowImage
cvSmooth
cvSnakeImage
cvSobel
cvSolveCubic
cvSplit
cvSqrt
cvSquareAcc
cvStartAppendToSeq
cvStartFindContours
cvStartNextStream
cvStartReadChainPoints
cvStartReadRawData
cvStartReadSeq
cvStartWriteSeq
cvStartWriteStruct
cvStdErrReport
cvSub
cvSubRS
cvSubS
cvSubdiv2DEdgeDst
cvSubdiv2DEdgeOrg
cvSubdiv2DGetEdge
cvSubdiv2DLocate
cvSubdiv2DRotateEdge
cvSubdivDelaunay2DInsert
cvSubstituteContour
cvSum
cvThreshHist
cvThreshold
cvTrace
cvTransform
cvTranspose
cvTreeToNodeSeq
cvTypeOf
cvUndistort2
cvUniformImgSegm
cvUnregisterType
cvUpdateMotionHistory
cvUseOptimized
cvWaitKey
cvWarpAffine
cvWarpPerspective
cvWatershed
cvWrite
cvWriteComment
cvWriteFileNode
cvWriteFrame
cvWriteInt
cvWriteRawData
cvWriteReal
cvWriteString
cvXor
cvXorS
cvmGet
cvmSet
error_handling_sample
error_macros